مایکروسافت با کمک گروهی از دانشمندان هوش مصنوعی، در تلاش است تا به ماشین معنایی دست یابد که بتواند داده‌های زبان طبیعی انسان را تحلیل کند و امکان گفتگوی ماشینی را به سطح جدیدی ارتقا دهد.
مایکروسافت امروز اعلام کرد که به ماشین معنایی نیاز داشته است، یک استارتاپ وابسته به دانشگاه برکلی کالیفرنیا در حال توسعه فناوری هوش مصنوعی سخن گو است که شامل یک موتور جدید گفتگو می شود. موتور گفتگوی ماشین معنایی، یک رویکرد انقلابی برای الگوبرداری از گفتمان انسانی به شکل سیال از طریق سخن و نوشتار است. این موتور محتوای معنایی را از داده های طبیعی ورودی (صدا و متن) استخراج می‌کند و آنگاه برای خودش یک چارچوب آپدیت یادگیری برای مدیریت شرایط مکالمه، متن، نکات برجسته کلام، و اهداف و منظور کاربر، به وجود می آورد. مایکروسافت ادعا می‌کند که این ماشین معنایی از قدرت یادگیری ماشینی استفاده کرده تا کشف، دسترسی و برخورد با اطلاعات و سرویس ها را برای کاربران به شکل طبیعی‌تر و به طور قابل ملاحظه ای آسان‌تر کند.
افزون بر فناوری، تیم تحقیقاتی این ماشین معنایی متشکل از محققانی فوق العاده است که توسط کارآفرین حوزه فناوری Dan Roth و دو تن از خلاق‌ترین و شاخص ترین محققان هوش مصنوعی زبان طبیعی در جهان، یعنی پروفسور Dan Klein از دانشگاه برکلی کالیفرنیا و پروفسور Percy Liang از دانشگاه استنفورد، به علاوه Larry Gillick دانشمند و رئیس سابق بخش زبان و گفتار شرکت اپل، اداره می شود. مایکروسافت در حال برپایی مرکز پیش رو هوش مصنوعی سخنگو در دانشگاه برکلی است تا روی مسئله زبان در فناوری هوش مصنوعی کار کند. در همین زمینه David Ku، متصدی فناوری برتر هوش مصنوعی و پژوهش مایکروسافت می گوید:
با ادغام فناوری ماشین معنایی با دستاوردهای هوش مصنوعی مایکروسافت، ما در تلاش هستیم تا تجربه های قدرتمند، طبیعی و بازایایی بیشتر به کاربران ارائه دهیم، تجربه‌هایی که محاسبات کامپیوتری در زمینه مکالمه را به سطح جدیدی ارتقا می دهند.