جدیدترین کارت های گرافیک انویدیا Nvidia GeForce RTX 40 Super

انویدیا در رویداد CES 2024 از سری جدید کارت‌های گرافیک GeForce RTX 40 Super خود رونمایی کرده است که نوید ارائه بازی های باکیفیت تر و ایجاد تجربه با هوش مصنوعی فوق‌العاده سریع را می‌دهند.

سری Super پردازنده‌های گرافیکی نسل جدید انویدیا، بالاخره پس از ماه‌ها شایعه و گمانه‌زنی، رسما معرفی شدند. پردازنده‌هایی که مطابق انتظارات، عملکرد به‌مراتب بهتری از مدل‌های معمولی دارند و می‌توانند جزو بهترین کارت‌های گرافیک گیمینگ در سال ۲۰۲۴ به‌حساب بیایند. امروز با پلازا همراه باشید تا کارت های گرافیک انویدیا RTX 40 Super را معرفی و بررسی کنیم نسبت به مدلهای non-Super چه تغییراتی داشته‌اند.

فهرست مطالب

معرفی کارت های گرافیک انویدیا GeForce RTX 40 Super

سری جدید شامل RTX 4080 Super در کنار RTX 4070 Ti Super و RTX 4070 Super است که جایگزین اکثر همتایان non-super موجود خود در خط تولید این شرکت می شوند. پردازنده‌های گرافیکی جدید دارای هسته‌های سایه‌زن (CUDA) بیشتر، حافظه بیشتر و سرعت حافظه بیشتر نسبت به نسل‌های قبلی خود هستند که به آنها امکان می‌دهد تا سنگین‌ترین بازی‌ها و برنامه‌ها را به راحتی مدیریت کنند.

RTX 4080 Super

مدل پرچمدار سری جدید کارت‌های گرافیک GeForce RTX 40 Super، پردازنده RTX 4080 Super است که بر اساس معماری Nvidia Ada Lovelace ساخته شده‌ و از هوش مصنوعی برای بهبود بازی و تولید محتوا استفاده می‌کند. ویژگی ها و مزایای اصلی RTX 4080 Super عبارتند از:

• دارای ۱۰۲۴۰ هسته سایه‌زن است که واحدهای اصلی پردازش موازی در پردازنده‌های گرافیکی انویدیا هستند. هسته های سایه‌زن بیشتر به معنای قدرت پردازش بیشتر و عملکرد سریع تر است.
• ۱۶ گیگابایت حافظه GDDR6X دارد که سریع‌ترین حافظه ویدیویی (VRAM) جهان است که با سرعت ۲۳ گیگابیت بر ثانیه کار می‌کند. حافظه بیشتر و سرعت حافظه بیشتر به آن اجازه می دهد تا مجموعه ها و بافت های داده بزرگتر و پیچیده تری را مدیریت کند. اندازه و سرعت حافظه نیز بر پهنای باند حافظه تأثیر می‌گذارد که سرعت انتقال داده‌ها بین GPU و حافظه است.
• حداکثر سرعت کلاک آن ۲۵۵۰ مگاهرتز است، به این معنی که می تواند با سرعت کلاک بالاتر کار کند و عملکرد بیشتری در هر وات ارائه دهد. سرعت کلاک، سرعتی است که GPU دستورالعمل ها را با آن اجرا می کند.
• توان گرافیکی کلی (TGP) آن ۳۲۰ وات است که حداکثر توانی است که GPU می تواند جذب کند. مصرف برق بیشتر به این معنی است که به خنک کننده بهتر و منبع تغذیه بیشتری نیاز دارد.
• دارای ترتیب مجدد اجرای Shader (SER) است که به GPU اجازه می دهد تا بار کاری خود را تغییر دهد و سایه بان های مشابه را با هم پردازش کند و کارایی و عملکرد ردیابی اشعه را بهبود بخشد.
• از DLSS 3.0 پشتیبانی می‌کند که از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی فریم بعدی و کاهش بار کاری بر روی GPU استفاده می‌کند، که در نتیجه عملکردی تا چهار برابر بهتر از رندرهای brute-force دارد.
• دارای هسته‌های تنسور نسل چهارم است که می‌تواند کارهای هوش مصنوعی مانند ویرایش ویدیو، ترکیب تصاویر و پس‌زمینه‌های مجازی را تسریع کند و تا ۱۴۰۰ تنسور TFLOPS را ارائه دهد.
• این مدل می تواند بازی های با رهگیری پرتو را با وضوح 4K ساپورت کند و بنا به گفته انویدیا تا ۲ برابر سریعتر از RTX 3080 Ti با DLSS 3 است.

RTX 4080 Super یک گرافیک فوق العاده برای گیمرها و تولید کنندگان محتوایی است که می‌خواهند بهترین هوش مصنوعی را در رایانه‌های شخصی تجربه کنند. می‌تواند سخت‌ترین بازی‌ها و برنامه‌ها را به راحتی اجرا کند و گرافیک واقعی و همه‌جانبه و عملکرد فوق‌العاده سریع ارائه دهد.

RTX 4070 Ti Super

مدل بعدی که توسط انویدیا معرفی شده، پردازنده RTX 4070 Ti Super است. این GPU ایده آل برای به حداکثر رساندن بازی ها با نرخ فریم فوق العاده بالا در 1440p و تا 4K است و از فناوری ها بالا پشتیبانی می کند. دارای ۸۴۴۸ هسته کودا، ۱۶ گیگابایت حافظه GDDR6X، حداکثر سرعت کلاک ۲۶۱۰ مگاهرتز و توان مصرفی ۲۸۵ وات است. بنا به گفته انویدیا ۱.۶ برابر سریعتر از RTX 3070 Ti و ۲.۵ برابر سریعتر با DLSS 3 است.

RTX 4070 Super

این پردازنده گرافیکی عالی برای بازی با حداکثر تنظیمات 1440p است و فناوری های فوق را ساپورت می کند. بنا به گفته سازنده تا ۱.۵ برابر سریعتر از RTX 3090 با DLSS 3 است. دارای ۷۱۶۸ هسته کودا، ۱۲ گیگابایت حافظه GDDR6، حداکثر سرعت کلاک ۲۴۸۰ مگاهرتز را دارا است و قدرت کشش ۲۲۰ وات هسته های آن، ۲۰ درصد بیشتر از RTX 4070 است.

تفاوت بین مدل های RTX 40 Super و non-Super چیست؟

کارت های گرافیک انویدیا RTX 40 Super نسخه‌های ارتقا یافته مدل‌های RTX 40 هستند که بر اساس معماری Nvidia Ada Lovelace ساخته شده‌اند. تفاوت های اصلی بین مدل های سوپر و غیر سوپر عبارتند از:

• مدل‌های Super دارای هسته‌های CUDA بیشتری هستند که واحدهای اصلی پردازش موازی در پردازنده‌های گرافیکی Nvidia هستند. هسته های CUDA بیشتر به معنای قدرت پردازش بیشتر و عملکرد سریع تر است.
• مدل‌های Super حافظه بیشتر و سرعت حافظه بالاتری نسبت به مدل‌های غیر سوپر دارند که به آن‌ها اجازه می‌دهد مجموعه‌ها و بافت‌های داده‌ای بزرگ‌تر و پیچیده‌تر را مدیریت کنند. اندازه و سرعت حافظه نیز بر پهنای باند حافظه تأثیر می‌گذارد.
• مدل‌های Super فرکانس‌های هسته بالاتری نسبت به مدل‌های غیر سوپر دارند، به این معنی که می‌توانند با سرعت کلاک بالاتر کار کنند و عملکرد بیشتری در هر وات ارائه دهند. فرکانس هسته سرعتی است که GPU دستورالعمل ها را با آن اجرا می کند.

• مدل های Super مصرف برق بالاتری نسبت به مدل های غیر سوپر دارند، به این معنی که نیاز به خنک کننده بیشتر و منبع تغذیه بیشتری دارند. مصرف انرژی با توان گرافیکی کل (TGP) اندازه گیری می شود که حداکثر توانی است که GPU می تواند جذب کند.

جدول زیر مشخصات اصلی کارت های گرافیک انویدیا RTX 40 Super و non-super را خلاصه می کند:

همانطور که می بینید، مدل های RTX 40 Super نسبت به مدل های RTX 40 پیشرفت های قابل توجهی را ارائه می دهند، به خصوص از نظر هسته های CUDA، حافظه و پهنای باند حافظه. این پیشرفت‌ها منجر به عملکرد و وضوح بالاتر در بازی و ایجاد برنامه‌ها، به‌ویژه هنگام استفاده از ویژگی‌های هوش مصنوعی مانند DLSS 3.0 می‌شود.

معماری Ada Lovelace

این معماری جانشین معماری Ampere است و چندین پیشرفت را برای بازی، ورک استیشن ها و دیتاسنترها به ارمغان می آورد. برخی از تفاوت های اصلی عبارتند از:

• آدا لاولیس از فرآیند ۴ نانومتری N4 TSMC استفاده می‌کند که کوچک‌تر و کارآمدتر از فرآیندهای سامسونگ ۸ نانومتری و TSMC N7 مورد استفاده توسط معماری امپر است.
• دارای هسته های CUDA بیشتر، حافظه بیشتر و سرعت حافظه بیشتر نسبت به Ampere است که عملکرد و وضوح بالاتری را ممکن می کند.
• Ada Lovelace دارای قابلیت Shader Execution Reordering (SER) است که به GPU اجازه می دهد تا بار کاری خود را تغییر دهد و سایه بان های مشابه را با هم پردازش کند و کارایی و عملکرد ردیابی اشعه را بهبود بخشد.
• آدا لاولیس از DLSS 3.0 پشتیبانی می‌کند که از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی فریم بعدی و کاهش بار کاری روی GPU استفاده می‌کند و در نتیجه تا چهار برابر عملکرد بهتری نسبت به رندرهای brute-force دارد.
• Ada Lovelace دارای هسته‌های تنسور نسل چهارم است که می‌تواند وظایف هوش مصنوعی مانند ویرایش ویدیو، سنتز تصویر و پس‌زمینه مجازی را تسریع کند و تا 1400 Tensor TFLOP ارائه دهد.
• در نهایت از NVLink پشتیبانی نمی کند، که یک اتصال پرسرعت است که به چندین GPU اجازه می دهد با هم کار کنند.

هوش مصنوعی و DLSS 3

هوش مصنوعی یکی از ویژگی‌های کلیدی کارت های گرافیک انویدیا RTX 40 Super است، زیرا دارای هسته‌های تنسور هوش مصنوعی هستند که تا 836 AI TOPS را ارائه می‌دهند. AI TOPS معیاری برای عملکرد هوش مصنوعی GPU است که می تواند برای کارهای مختلفی مانند بازی، ایجاد و بهره وری استفاده شود.

یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در این مدل‌ها، DLSS 3 است که مجموعه‌ای از فناوری‌های رندر هوش مصنوعی است که نرخ فریم و کیفیت تصویر را در بازی‌ها و اپلیکیشن‌ها افزایش می‌دهد. DLSS 3 از سه جزء تشکیل شده است:

• DLSS Super Resolution، که از هوش مصنوعی برای رندر کردن با وضوح پایین‌تر و سپس با استفاده از شبکه‌های عصبی به وضوح بالاتر استفاده می‌کند. این کار بار کاری GPU را کاهش می دهد و تنظیمات و وضوح بالاتر را فعال می کند.
• DLSS Frame Generation، که از هوش مصنوعی برای تولید فریم‌های کاملاً جدید بر اساس فریم‌های فعلی و قبلی بازی، میدان جریان نوری و داده‌های موتور بازی استفاده می‌کند. این امر باعث افزایش نرخ فریم و روان بودن بازی می شود، به خصوص در سناریوهای محدود به CPU.
• بازسازی پرتو DLSS، که از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت تصویر با تولید پیکسل‌های اضافی برای صحنه‌های ردیابی پرتوی فشرده استفاده می‌کند. این امر واقع گرایی و وفاداری بازی را به خصوص در محیط های تاریک یا پیچیده بهبود می بخشد.
• DLSS 3 از نسل چهارم هسته‌های تانسور و شتاب‌دهنده جریان نوری معماری NVIDIA Ada Lovelace پشتیبانی می‌کند که در پردازنده‌های گرافیکی ۳ سری RTX 40 Super موجود است. DLSS 3 می‌تواند عملکرد را تا ۴ برابر با رندر بی‌فورس افزایش دهد، در حالی که کیفیت تصویر و پاسخ‌دهی عالی را حفظ می‌کند.
• DLSS 3 در حال حاضر توسط بیش از ۳۵ بازی و برنامه کاربردی مانند Diablo IV، Pax Dei و Horizon Forbidden West مورد استفاده قرار گرفته است.

عملکرد کارت های گرافیک انویدیا RTX 40 Super

سری کارت‌های گرافیک RTX 40 Super در بازی و تولید محتوا بسیار کارآمد هستند، زیرا از قدرت هوش مصنوعی برای افزایش کیفیت، عملکرد و بهره‌وری گرافیک استفاده می‌کنند. آنها همچنین دارای هسته‌های CUDA بیشتر، حافظه بیشتر و سرعت حافظه سریع‌تر نسبت به نسل‌های قبلی خود هستند که به آنها امکان می‌دهد تا سخت‌ترین بازی‌ها و برنامه‌ها را به راحتی مدیریت کنند. با این حال، آنها در استخراج ارزهای دیجیتال بسیار کارآمد نیستند، زیرا انویدیا عمداً عملکرد استخراج آنها را تا ۵۰ درصد کاهش داده است تا ماینرها را از خرید آنها منصرف کند و باعث جلوگیری از کمبود برای گیمرها و سازندگان محتوا شود.

برخی از ویژگی ها و معایب اصلی کارت های گرافیک انویدیا RTX 40 Super برای استخراج ارزهای دیجیتال عبارتند از:

• کاهش عملکرد ماینینگ، به این معنی که پردازنده‌های گرافیکی سوپر RTX 40 فقط می‌توانند اتریوم را با نصف سرعت همتایان غیر سوپر خود استخراج کنند، که باعث می‌شود آنها سودآوری و جذابیت کمتری برای ماینرها داشته باشند.
• مصرف انرژی بالاتر، به این معنی که پردازنده‌های گرافیکی RTX 40 Super به خنک‌کننده بیشتر و منبع تغذیه بیشتری نیاز دارند و هزینه و نویز ریگ‌های استخراج را افزایش می‌دهند.
• بدون پشتیبانی از NVLink، به این معنی که پردازنده‌های گرافیکی RTX 40 Super نمی‌توانند به یکدیگر متصل شوند تا یک سیستم چند GPU را تشکیل دهند، که مقیاس‌پذیری و کارایی عملیات استخراج را محدود می‌کند.

قیمت و تاریخ عرضه کارت های گرافیک انویدیا RTX 40

به گفته انویدیا، سری کارت‌های گرافیک GeForce RTX 40 Super در ژانویه ۲۰۲۴ عرضه خواهند شد. RTX 4070 Super اولین مدل است که در ۱۷ ژانویه عرضه می شود، پس از آن RTX 4070 Ti Super در ۲۴ ژانویه و RTX 4080 Super در ۳۱ ژانویه عرضه می شود. قیمت ها بسته به مدل از ۵۹۹ تا ۹۹۹ دلار متغیر است.

نتیجه گیری

سری جدید کارت های گرافیک انویدیا RTX 40 Super بهترین راه برای تجربه هوش مصنوعی در رایانه‌های شخصی هستند.آن‌ها از هوش مصنوعی برای افزایش کیفیت، عملکرد و بهره‌وری گرافیک استفاده می‌کنند، به لطف فناوری انویدیا Deep Learning Super Sampling (DLSS) که می‌تواند تا هفت پیکسل از هشت پیکسل را با استفاده از هوش مصنوعی تولید کند و هسته‌های تنسور که می‌تواند وظایف هوش مصنوعی را تسریع بخشد. به نظر شما آیا ارزش دارند تا گیمرها برای آنها دست نگه دارند و یا فقط یک دورنمای مثبت از خود نشان داده اند و باید برای بررسی عملکرد انها منتظر بنچمارک های رسمی بود؟ خوشحال خواهیم شد تا نظرتان را با ما و سایر کاربران پلازا در میان بگذارید.